要点总结
- Chartbeat 的数据显示，追踪全球 2500 多个新闻网站的数据显示，到 2025 年，谷歌搜索引荐流量将下降 33%，而小型出版商（每日页面浏览量低于 10000 次）在两年内将下降 60%。
- 人工智能平台将多个信息源压缩成单个答案，从而推动了零点击行为的兴起，完全绕过了发布商网站。
- 搜索排名靠前已不再能保证用户访问。人工智能生成的摘要无需用户点击即可满足其搜索需求。
- 通过 电子邮件、社交媒体和直接关系建立自有受众群体，现在已成为核心分销策略，而不是搜索的补充。
- 针对人工智能可发现性而构建的内容（清晰、条理分明、以事实为依据）是排名首页的新标准。
其驱动力很简单：人工智能生成的答案满足了用户对过去能带来点击量的搜索查询的需求。用户从合成摘要中获取所需信息，而无需访问原始来源。而那些针对该查询进行排名、优化并围绕其构建内容的发布商却一无所获。
对于任何依赖搜索作为主要流量来源的出版商或内容驱动型品牌来说，了解这种情况发生的原因以及如何应对都至关重要。
为什么会发生这种情况
过去，回答搜索查询就意味着获得点击。用户在谷歌搜索框输入内容，看到搜索结果列表，然后访问某个网站。出版商的整个分发模式都围绕着获取这些访问量而构建。
AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、DeepSeek和类似平台颠覆了这种传统的信息获取方式。它们不再罗列链接，而是提供整合了多个信息源的综合答案。用户能够直接获得所需信息，无需点击。
这些数据意义重大。根据 Similarweb 的数据， 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间 ，零点击搜索的比例从 56% 上升至 69%。对于显示 Google AI 概览的搜索查询，零点击率高达 80% 至 83%。 皮尤研究中心发现 ，当搜索结果显示 AI 摘要时，用户点击率仅为 8%，而当搜索结果不显示 AI 摘要时，点击率则为 15%。仅 AI 摘要一项，就导致点击率相对下降了近 47%。
小型出版商受到的冲击比大型媒体更大。Chartbeat 2026 年 3 月发布的数据 显示，日均页面浏览量低于 1 万的小型出版商，两年内搜索引荐流量下降了 60%；日均页面浏览量在 10 万以下的中型出版商，下降了 47%；大型出版商，下降了 22%。
规模和品牌知名度能起到一定的缓冲作用，但即使是知名企业也未能幸免。Business Insider 的 自然搜索流量在 2022 年至 2025 年间下降了 55%。HuffPost 在同一时期也失去了一半的搜索流量。
过去，搜索结果排名靠前几乎意味着曝光度的保证。但这种关系已经破裂。曝光度不再能保证影响力。
为什么旧方法行不通
过去十年推动出版商发展的模式始终如一：创作排名靠前的内容，获取自然流量，并将流量变现。搜索引擎优化（SEO）是引擎，搜索是分发渠道。
该引擎仍在运行，但可靠性远不如从前。 路透社研究所 2026年初的调查数据显示，在51个国家的280位媒体领导者中，大多数出版商预计今年将减少对传统谷歌搜索的投入。全球媒体高管担心，未来三年搜索引擎推荐量将再下降43%。
那些成功度过这段时期的出版商，并非拥有最佳关键词策略的出版商，而是那些与受众建立直接联系、不依赖任何算法就能生存的出版商。强大的邮件列表、持续的社交媒体影响力以及忠实的读者群，使他们在搜索流量下降时也能保持稳定。而那些缺乏这些基础的出版商，则承受着最严重的衰退冲击。
继续只优化传统搜索而忽略人工智能发现机制，只会雪上加霜。渠道已经转变，等待它转变回来并非良策。
现在该怎么做
应对之策需要同时在两个方面采取动作：保护与直接受众的关系，以及调整内容以适应人工智能呈现信息的方式。
将自有渠道作为主要分发渠道。 电子邮件是最持久的投资。订阅者通过邮件接收内容，完全不受人工智能摘要、算法变更以及谷歌搜索查询处理方式变化的影响。数据也印证了这一点： 2025年，出版商发送了280亿封电子邮件，覆盖超过2.55亿读者，平均打开率超过41%。这远超大多数社交媒体内容。建立你的邮件列表，持续发送邮件，给人们一个持续关注的真正理由。
社交媒体支持直接分发，但其目标是持续提升品牌知名度，而非盲目追求触达率。定期在目标受众经常光顾的平台上发布内容，可以让你通过不依赖搜索流量的渠道保持曝光度。Chartbeat 的数据显示，2025 年社交媒体流量基本持平或略有增长，其中 X 平台同比增长 15%，Facebook 同比增长 9%。这些数据虽然并非颠覆性的，但它们表明，在搜索流量下滑的情况下，其他渠道依然保持着增长势头。
赢得媒体曝光和建立媒体关系同样至关重要。在权威第三方媒体上获得报道能够提升内容的权威性，从而增加人工智能生成的搜索结果中引用你内容的可能性，这便是新式自然搜索发现。
优化内容，使其不仅能获得搜索排名，还能获得人工智能引用。 人工智能带来的流量增长潜力巨大，但大多数报道都忽略了这一点。 根据 Seer Interactive 的数据，在人工智能概览中被引用的品牌，在相同搜索查询下，其自然点击量比未被引用的品牌 高出35%，付费点击量高出 91% 。
被人工智能系统引用并非安慰奖，它正逐渐成为提升知名度的主要驱动力。
清晰的结构、对具体问题的直接回答以及准确及时的信息，能让您的内容更容易被人工智能系统提取和呈现。实用性强、注重功能的内容（例如指南、操作方法文章、解释性文章）比其他类型的内容更能吸引人工智能系统进行推荐，从而带来更高的页面浏览量，这表明实用资源内容更有可能获得人工智能系统的引用。
想想你所在领域的用户现在都在向人工智能工具提出哪些问题。如果你的内容没有出现在这些查询的引用来源中，那么这就是一个需要通过有针对性的内容创作来弥补的差距。谷歌在 2025 年年中为 Search Console 添加了专门的人工智能搜索跟踪功能：使用“搜索外观”筛选器可以查看你在人工智能概览中的具体表现，并让这些数据指导你的内容优先级。
积极监控您在人工智能领域的影响力。 定期查看主流人工智能平台对用户提问的回答，尤其是那些您的内容应该解答的问题。追踪这些变化。如果您的内容被错误解读、遗漏或被不太准确的信息来源取代，那么您就面临着知名度和声誉方面的问题，需要通过内容策略来解决。Writesonic 等平台提供情感分析功能，可以帮助您评估您或您客户的品牌形象。
从更宏观的角度思考问题
部分出版商经历的60%流量下滑并非一朝一夕之功，而且目前尚未逆转。人工智能平台 在2025年中期创造了超过10亿次的推荐访问量，同比增长357%。即便如此，人工智能推荐流量仍仅占 网络总流量的不到1%，因为人工智能吸收的搜索流量实在太大了。
那些现在就调整分销组合，投资自有受众群体，同时让内容能够被人工智能发现的品牌和出版商，在未来两到三年内将比那些仍在等待搜索流量复苏（而这种复苏可能不会到来）的人处于更有利的地位。
常见问题解答
搜索流量真的彻底消失了吗？
并未消失，但发生了根本性的变化。某些类型的搜索查询始终会带来点击量：例如用户意图购买的交易型搜索、指向特定网站的导航型搜索，以及需要超出人工智能摘要范围的深度研究型搜索。转变之处在于侧重点：优化人工智能引用和与受众建立直接联系，如今比追求自然关键词排名更为重要，尤其对于那些缺乏足够域名权重在竞争激烈的细分领域中立足的小型出版商而言更是如此。
在人工智能影响的搜索中，哪些类型的内容仍然能够带来点击量？
实用性强、注重功能的内容比社论或观点类内容更能吸引人工智能的引用。指南、操作指南和详尽的解释性文章更容易获得人工智能的引用。与特定购买意向相关的交易性内容也持续带来点击量，因为人工智能的摘要并不能完全满足用户完成购买的需求。
如何判断人工智能是否影响了我的流量？
在 Google Search Console 中，依次点击“效果”、“搜索结果”，然后使用“搜索外观”筛选器选择“AI 概览”。这将显示专门针对显示 AI 摘要的搜索查询的展示次数和点击次数。如果展示次数保持稳定而点击次数下降，则最能体现 AI 概览的影响。
我应该投资答案引擎优化（AEO）吗？
是的。AEO 和传统 SEO 有很多重叠之处：内容结构、技术优化和权威性建设仍然至关重要。区别在于侧重点。清晰的结构、直接的答案、事实的准确性以及第三方可信度信号是影响 AI 引用的最重要因素。
结论
小型出版商的搜索推荐流量下降60%并非波动，而是信息发现未来发展方向的信号。那些仍然表现良好的出版商拥有强大的品牌、与受众的直接联系，以及人工智能系统乐于引用的内容。
对于任何内容驱动型品牌而言，构建同样的资产才是未来的发展方向。要实现分发渠道多元化，优化人工智能发现机制，并将自有渠道视为基石而非备选方案。